问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%和-4%之间，昨天股票连续涨停3板。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略主要从价格波动、市场短期走势和股票情绪等多个方面进行股票筛选。振幅大于1限制了股票的波动情况，今日最大跌幅在-5%和-4%之间一定程度上控制了交易损失。而昨天股票连续涨停3板则体现了投资者的热情和市场情绪，可能引发后续的股票走势。通过多个维度筛选，提高了股票筛选的精准度和市场情绪的参考度。
有何风险？
本选股策略侧重于市场情绪和投机氛围的选股策略，可能忽略了公司基本面的考察。同时，选取仅依据股票连续涨停可能存在过度追涨等情况，需要在实际操作中进行多方面筛选。
如何优化？
本选股策略可通过进一步细化策略逻辑，如增加多个公司基本面指标，诸如EPS、净利润、营业收入等进行参考，提高策略的稳健性和回报。另外，可同时从多个维度进行股票选取，如市场情绪、行业和市场趋势等进行筛选，提高策略的筛选准确度。同时，股票连续涨停3板可视为一个参考指标而非主要依据，注重公司基本面和市场流动性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%和-4%之间；
- 昨日股票连续涨停3板。
通过筛选符合条件的股票，进行长短期投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: REF(N, C5) = REF(N+1, C5) AND REF(N+1, C5) = REF(N+2, C5) AND REF(N+2, C5) = REF(N+3, C5)
C4: COUNTC(C1 AND C2 AND C3, 1) > 0
BULL: SELECTC(C4, 0, 1)
其中，C1 表示振幅大于1，C2 表示今日最大跌幅在-5%和-4%之间，C3 表示昨日股票连续涨停3板，SELECTC 表示某一条件是否满足。
python代码参考
import tushare as ts
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(df):
return df.iloc[-1]['amplitude']>1 and df.iloc[-1]['pct_chg']>-0.05 and df.iloc[-1]['pct_chg']<-0.04
# 判断昨天股票是否连续涨停3板
def check_limit(code):
df = ts.get_k_data(code, start='2010-01-01', index=False, ktype='D')
for i in range(1, 4):
if df.iloc[-i]['close'] != df.iloc[-i-1]['close']*1.1:
return False
return True
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
if check_limit(code):
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if check_today(k_data):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 库进行了选股和数据获取。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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