问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、竞价涨幅在-2%到5%之间。
选股逻辑分析
该选股策略通过选择振幅大、成交量大、和机构投资者看好的股票，再通过竞价涨幅过滤掉过于热门或者已经出现大幅上涨的股票，从而筛选出具有投资价值的个股。
有何风险？
竞价涨幅仅能反映股票市场交易前短暂的情况，未必能反映出股票的长期投资价值，因此，该选股策略存在较大的风险。
如何优化？
可以考虑在竞价涨幅的基础上，结合其他技术面和基本面指标，如MACD、RSI、PE、PB等，综合分析股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底（15日内机构参与度超过30%）、竞价涨幅在-2%到5%之间。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30；
竞价涨幅在-2％到5％之间：-2 <= REF(CHG, 1) / REF(CLOSE, 1) * 100 <= 5；
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 15日机构参与度超过30%
conditon3 = (-2 <= CHG / REF(CLOSE, 1) <= 5) # 竞价涨幅在-2%到5%之间
stock_list = ts.get_stock_basics().index.values # 获取所有可交易的股票代码
stock_data = ts.get_k_data(stock_list.tolist()) # 获取K线数据
selected_data = stock_data[stock_data['name'].str.contains('主板') & condition1 & condition2 & condition3] # 选择主板股票且满足其他条件的股票
selected_stocks = selected_data['code'].values # 选择符合条件的股票
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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