问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、换手率在3%-12%的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略基于股票波动性、市场风险偏好、流动性等因素进行选取。振幅大于1可以反映股票波动性较高，存在投资机会；今日最大跌幅小于-4且大于-5则反映市场风险偏好不低于一定程度，且该股票目前处于下跌趋势中但有反弹的机会；换手率在3%-12%之间可以反映该股票流动性适中，存在较好的买卖机会。
有何风险？
本选股策略可能存在操作风险和选股逻辑过于简单而导致失误的风险。一方面，在操作时可能因市场风险偏好等因素变化导致失误的风险；另一方面，在选股时选股逻辑过于简单可能会漏掉一些优质股票。
如何优化？
在实际操作中，应该基于投资人自身的风险承受能力、投资理念等方面对选股策略进行优化。例如，在选股时可以加入更多的指标，例如财务指标、板块热度等因素，对选股策略进行完善。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 换手率在3%-12%之间。
同花顺指标公式代码参考
暂无，因为本策略并无使用到同花顺指标。
python代码参考
import tushare as ts
# 判断是否满足选股逻辑
def select_logic(df):
# 振幅
if df.iloc[-1]['high'] - df.iloc[-1]['low'] <= df.iloc[-2]['close']*0.01:
return False
# 今日最大跌幅
if df.iloc[-1]['low'] > df.iloc[-2]['close']*0.95:
return False
# 换手率
if df.iloc[-1]['turnover'] < 3 or df.iloc[-1]['turnover'] > 12:
return False
return True
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for stock in all_stocks.index:
if all_stocks.loc[stock, 'name'][0] == '*':
continue
if all_stocks.loc[stock, 'outstanding'] * all_stocks.loc[stock, 'price'] > 1000:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pb'] > 3:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pe'] > 50:
continue
df = ts.get_hist_data(stock)
if len(df) < 250:
continue
if not select_logic(df):
continue
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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