问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、流通盘小于等于55亿股，选出符合条件的个股。在每日开盘后选股票。
选股逻辑分析
该选股策略同样是基于多个因素，综合考虑了振幅、机构抄底和流通盘等指标，选出符合条件的股票。流通盘小于等于55亿股可能代表了较少的股票供应量，有助于股价上涨。
有何风险？
该选股策略可能会错过一些潜在的高风险高收益股票，如那些具有大波动性但流通盘较大的股票。同时，市场中存在一些操纵股票盘口、虚假信息和操纵市场等行为，这些都可能影响流通盘等指标的判断。因此，投资者应该审慎使用这些指标，并严格控制风险。
如何优化？
可以加入更多指标，如市盈率、市净率等基本面指标，或 MACD、KDJ等技术指标来综合考虑。还可以根据不同时间段股票的特点和市场环境，动态调整选股策略的指标权重和范围。最好的方法是结合个人的需求和市场环境进行适度调整。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 5) > 1）、机构抄底（ABS(ORG_DIFF_VOL_TO - ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0）、流通盘小于等于55亿股（STOCK_LTGB < 5.5e10）。选出符合条件的个股。在每日开盘后选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 5) > 1 ；
机构抄底：ABS(ORG_DIFF_VOL_TO - ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0 ；
流通盘小于等于55亿股：STOCK_LTGB < 5.5e10；
最终选股条件：SYNJZ('AMO', 5) > 1 AND ABS(ORG_DIFF_VOL_TO - ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0 AND STOCK_LTGB < 5.5e10。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
# 振幅大于1
condition1 = SYNJZ('AMO', 5) > 1
# 机构抄底
org_data = ts.get_hist_data('600519', '20210901', '20211001')
org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'] = org_data['turnover'] - org_data['volume']
org_data['ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY'] = org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'].shift(1)
condition2 = abs(org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'] - org_data['ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY']) > 0
# 流通盘小于等于55亿股
stock_data = ts.get_stock_basics()
condition3 = stock_data['totals'] * stock_data['pb'] <= 55e8
# 获取符合条件的股票
selected_data = stock_data[condition1 & condition2 & condition3].index.tolist()
return selected_data
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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