问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略综合考虑了技术面和基本面。振幅大于1和今日最大跌幅小于-4且大于-5是选股时的技术信号，反映了股票短期内的价格波动情况；归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%是基本面的考虑，反映了企业当前业绩的增长状态。
有何风险？
本选股策略存在一定的市场情绪风险和企业业绩风险。其中，市场情绪风险和市场风险是最主要的风险，这些因素难以预测和控制；企业业绩风险可能会产生由于季节性、市场饱和度等因素导致的业绩波动。
如何优化？
本选股策略可以结合其他技术指标，如MACD、RSI等，来进行优化，以增加策略的稳定性和风险控制能力。同时，需要对企业业绩进行分析，了解公司的核心竞争力和未来增长潜力。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 归属母公司股东的净利润（同比增长率）大于20%小于等于100%。
同花顺指标公式代码参考
本选股策略不需要使用技术指标，不提供通达信指标公式代码。
python代码参考
import tushare as ts
# 判断是否满足选股逻辑
def select_logic(stock):
# 振幅
df = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
if df.iloc[-1]['high'] - df.iloc[-1]['low'] <= df.iloc[-2]['close']*0.01:
return False
# 今日最大跌幅
if df.iloc[-1]['low'] > df.iloc[-2]['close']*0.95:
return False
# 归属母公司股东的净利润（同比增长率）
profit_df = ts.get_profit_data(2019,3)
if stock not in profit_df.index:
return False
if profit_df.loc[stock, 'roe'] <= 0.2 or profit_df.loc[stock, 'roe'] > 1:
return False
return True
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for stock in all_stocks.index:
if all_stocks.loc[stock, 'name'][0] == '*':
continue
if all_stocks.loc[stock, 'outstanding'] * all_stocks.loc[stock, 'price'] > 1000:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pb'] > 3:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pe'] > 50:
continue
if not select_logic(stock):
continue
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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