问财量化选股策略逻辑
本选股策略采用以下条件进行选股：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%与-4%之间，开盘价在十日均线附近。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略在关注市场波动和操作性的同时，也结合了技术分析指标，选取在十日均线附近的股票，将波动范围和下跌幅度进行了限定，帮助我们筛选具有明显趋势性和较好复苏潜能的股票。
有何风险？
本选股策略的风险在于，市场的波动和个股的走势不仅受技术因素的影响，也受到基本性因素、政策环境等多方面的影响，过度依赖技术指标和单一的财务指标，忽略其他因素的影响，可能会导致策略的不稳定性和收益能力的降低。
如何优化？
为了降低策略的风险，可以将个股的基本面因素纳入选股范围，适当关注股票的业绩表现、市场前景和政策环境等因素。此外，可以优化系统的止损和止盈机制，把握市场波动的趋势，制订投资技巧和仓位管理策略，提高策略的有效性和可靠性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%与-4%之间；
- 开盘价在十日均线附近。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: AMPLITUDE > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: REF(CLOSE, 0) / REF(MA(C, 10), 0) > 0.95 AND REF(CLOSE, 0) / REF(MA(C, 10), 0) < 1.05
BULL: SELECTC(C1 AND C2 AND C3, 0, 1)
注：C 为通达信指标，表示股票收盘价，MA(C, 10) 表示股票的十日均线。
python代码参考
import tushare as ts
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if k_data.iloc[-1]['amplitude'] > 1 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] > -0.05 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04:
ma_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D', start=k_data.iloc[-1]['date'], end=k_data.iloc[-1]['date'])
if k_data.iloc[-1]['open'] > ma_data.iloc[-1]['close'] * 0.95 and k_data.iloc[-1]['open'] < ma_data.iloc[-1]['close'] * 1.15:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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