问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、昨日股价大于250日均线。
选股逻辑分析
该选股策略以股价稳定、机构参与度高的股票作为先决条件，然后通过判断振幅是否较大筛选出潜在的波动较大的股票。
有何风险？
该策略较为单一，只考虑了股价、振幅和机构抄底等方面，未考虑其他市场因素的影响，存在一定的盲目性。
如何优化？
结合其他指标如市盈率、市净率、资金流向等信息，综合考虑并筛选出具备更好投资价值的个股。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底（5日内机构参与度超过30%）、昨日收盘价超过250日均线且大于前一个交易日收盘价。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30；
昨日收盘价超过250日均线且大于前一个交易日收盘价：REF(CLOSE, 1) < REF(MA(CLOSE, 250), 1) AND CLOSE > MA(CLOSE, 250)。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 5日机构参与度超过30%
stock_list = ts.get_stock_basics().index.values # 获取所有可交易的股票代码
stock_data = ts.get_k_data(stock_list.tolist()) # 获取日K线数据
selected_data = stock_data[stock_data['name'].str.contains('主板') & condition1 & condition2] # 选择主板股票且满足其他条件的股票
selected_data['ma250'] = selected_data['close'].rolling(window=250).mean() # 计算250日均线
selected_data['ref_close'] = selected_data['close'].shift(1) # 前一天的收盘价
selected_data = selected_data[selected_data['close'] > selected_data['ma250']] # 收盘价大于250日均线
selected_data = selected_data[selected_data['close'] > selected_data['ref_close']] # 收盘价大于前一天的收盘价
selected_stocks = selected_data['code'].values # 选择符合条件的股票
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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