问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%与-4%之间，周线红柱。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略结合了股票价格波动、市场短期走势和长期市场走势等因素，最终选出具有较好短期和长期上涨潜力的股票。通过振幅大于1和今日最大跌幅在-5%和-4%之间的限制，可以对股票的波动情况进行管控，保证较小的交易损失。同时，通过周线的红柱，可以较好地判断股票的长期趋势。
有何风险？
本选股策略仍然存在较大的交易风险，同时没有充分考虑企业基本面和长期发展潜力。同时，只考虑周线指标可能存在对短期走势不敏感的情况，需要进行有效的风险管控和资产配置。
如何优化？
本选股策略可通过建立包括技术分析指标和基本面因素的综合选股模型，对股票进行充分评估。同时，可在选股策略中添加长期行业分析、关注量化因子等其他投资策略，提高选股的稳健性和回报。同时，在进行风险管控和资产配置时，也应充分考虑多因素投资组合等策略。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%与-4%之间；
- 周线红柱。
通过筛选符合条件的股票，进行长短期投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: WEEKLYMACD > SIGNAL AND BARSIZE(WEEKLYMACD) > 0
C4: COUNTC(C1 AND C2 AND C3, 1) > 0
BULL: SELECTC(C4, 0, 1)
注：C 为通达信指标，表示股票收盘价，PCTCHG 表示涨跌幅百分比，WEEKLYMACD 表示周线的MACD指标，SIGNAL 表示周线的MACD信号线，BARSIZE 表示某一指标的列宽，表示某一指标连续的周期数。COUNTC 表示某一条件满足连续多少个周期，SELECTC 表示某一条件是否满足。
python代码参考
import tushare as ts
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
wk_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='W')
if k_data.iloc[-1]['amplitude'] > 1 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] > -0.05 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04:
if wk_data.iloc[-1]['macd'] > wk_data.iloc[-1]['signal'] and wk_data.iloc[-2]['macd'] < wk_data.iloc[-2]['signal'] and wk_data.iloc[-1]['macd'] - wk_data.iloc[-2]['macd'] > 0:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 库进行了选股和数据获取。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
