问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、昨日成交额大于6千万。在盘前选股票。
选股逻辑分析
该选股策略考虑了股票的振幅、机构抄底以及市场成交额等多种因素，通过条件筛选来确定潜在的投资标的，为投资者提供参考。这种选股策略侧重于股票的基本面条件，可以用于市场整体走势较好的情况下选股。
有何风险？
该选股策略需要依赖股票的基本面条件，如果市场整体走势不佳，则可能出现搜索到的标的不具投资价值的情况。此外，该策略忽略了技术面等因素，也可能会带来投资风险。
如何优化？
可以将技术面因素、资产负债率等基本面因素、市场情绪等因素综合考虑，以提高选股准确性和投资价值。同时，可以将选股时间调整为盘中，咨询专业机构，进一步优化选股策略的精细度。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 0) > 1）、机构抄底（ORG_PARTICIPATE_RATE > 30）、昨日成交额大于6千万（SYL('AMO',1) > 60）。在盘前选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30；
昨日成交额大于6千万：SYL('AMO',1) > 60。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 机构抄底
condition3 = SYL('AMO',1) > 60 # 昨日成交额大于6千万
today_data = ts.get_today_all()
today_data = today_data.dropna() # 去除空值
selected_data = today_data[(today_data['trade'] >= 5) & condition1 & condition2 & condition3] # 筛选符合条件的股票
selected_stocks = selected_data['code'].values.tolist() # 获取股票代码
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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