问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、周线MA5金叉MA10的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略在加入技术面因素方面，增加了对周线MA5金叉MA10的判断。相比前一个选股逻辑，加入了一定的长期判断，但若仅依靠这一项因素，过于简单单一。
有何风险？
本选股逻辑相对单一，只考虑了技术面的指标。同时，仅关注一周内的数据，可能会因短期波动引起误判。
如何优化？
本选股策略需要增加对其他技术指标的考虑，同时在判断时增加更长期的均线计算，以获取长期的趋势判断。此外，应适当对短期波动抗拒能力强的股票进行选取。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 周线MA5金叉MA10。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：VOL>0 AND CROSS(MA(CLOSE,5),MA(CLOSE,10)) AND REF(CLOSE,ATR20)<REF(OPEN,ATR20)
python代码参考
import tushare as ts
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
all_stocks = all_stocks[~all_stocks.index.str.startswith('688')] # 剔除科创板股票
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='W')[-2:]
if len(k_data) == 2:
ma5 = k_data.close.rolling(window=5).mean().iloc[-1]
ma10 = k_data.close.rolling(window=10).mean().iloc[-1]
if ma5 > ma10 and ma5 / ma10 >= 0.99:
atr20 = k_data.iloc[-1]['close'] - k_data.iloc[-1]['open']
if k_data.iloc[-1]['vol'] > 0 and atr20 < k_data.iloc[:-1]['open'] - k_data.iloc[:-1]['close'].rolling(window=20).mean().iloc[:-1]:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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