(supermind量化-)振幅大于1、机构抄底、昨日主力控盘_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、机构抄底、昨日主力控盘。在每日收盘后选股票。

选股逻辑分析

该选股策略主要考虑了价格波动性、机构投资情况以及主力资金流入情况等因素。通过选择波动较大、机构投资者积极介入且主力资金持续流入的股票,可以发现有较强的买入信号。同时,这个策略适用于短期投资策略。

有何风险?

该选股策略主要关注了投资者短期投资的利益,忽略了公司基本面、行业市场情况等短期之外的因素,可能会给投资者带来一定的误判风险。

如何优化?

可以通过综合考虑价格波动性、机构投资情况、主力资金流入情况、公司基本面、行业市场前景等因素进行综合评估,以提高选股的准确性和投资价值。此外,可以根据投资者的风险偏好和投资策略,调整振幅、机构抄底、主力控盘等筛选条件的限制,以适应不同的投资需求。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1(SYNJZ('AMO', 5) > 1)、机构抄底(ORG_PARTICIPATE_RATE > 30)、昨日主力控盘(ZLZJL > 0)。在每日收盘后选股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:SYNJZ('AMO', 5) > 1;
机构参与度:ORG_PARTICIPATE_RATE > 30;
昨日主力控盘:ZLZJL > 0;
最终选股条件:SYNJZ('AMO', 5) > 1 and ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 and ZLZJL > 0。

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks():
    condition1 = SYNJZ('AMO', 5) > 1 # 振幅大于1
    condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 机构抄底
    condition3 = ZLZJL > 0 # 昨日主力控盘
    current_data = ts.get_today_all() # 获取所有股票当天的行情数据
    current_data = current_data.dropna() # 去除空值
    selected_data = current_data[condition1 & condition2 & condition3] # 筛选符合条件的股票
    selected_stocks = selected_data['code'].values.tolist() # 获取股票代码
    return selected_stocks

result = get_selected_stocks()
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股可结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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