问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%与-4%之间，排除北京A股。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略除了关注市场波动和操作性，还着重考量企业的区域属性和市场影响，通过排除北京A股避免政策因素造成的风险。同时加入振幅和最大跌幅的限制，可以减少投资风险。
有何风险？
本选股策略的风险在于，过于关注市场短期波动和区域规定可能忽略了企业基本面和长期潜力，造成失去未来扩展价值的机会。此外，对于北京以外地区公司规避北京政策，也可能错失市场热点，错过高成长的潜力公司。
如何优化？
为了提高策略效果，应根据实际情况调整选股要素，例如可以依据公司盈利、成长、财务健康等要素选择较优公司；同时也要兼顾区域地产市场趋势、政策政治参数以及总量和成长趋势等宏观因素，构建全面综合的选股策略。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%与-4%之间；
- 不属于北京A股股票。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: COUNTC(INDEXNAME != "北京A股") > 0
BULL: SELECTC(C1 AND C2 AND C3, 0, 1)
注：C 为通达信指标，表示股票收盘价，PCTCHG 表示涨跌幅百分比，INDEXNAME 表示股票所属地区，COUNTC 表示统计次数。
python代码参考
import tushare as ts
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
if all_stocks.loc[code]['area'] != '北京':
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if k_data.iloc[-1]['amplitude'] > 1 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] > -0.05 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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