问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、元宇宙概念相关的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略基于股票波动性、市场风险偏好、行业热点等因素进行选取。振幅大于1可以反映股票波动性较高，存在投资机会；今日最大跌幅小于-4且大于-5则反映市场风险偏好不低于一定程度，且该股票目前处于下跌趋势中但有反弹的机会；元宇宙相关的概念股票则存在可能的投资机会。
有何风险？
本选股策略可能存在操作风险和风格风险。一方面，在选股时需要充分了解元宇宙等相应行业的相关规则和技术，同时注意该行业概念股的波动性较大，需要谨慎操作；另一方面，在操作时可能存在过度依赖策略而导致风格风险，需要适当控制。
如何优化？
在实际操作中，应该基于投资人自身的风险承受能力、投资理念等方面对选股策略进行优化。例如，在选股时可以注意行业内相关龙头企业，同时充分了解元宇宙等概念股票的行业动态和政策规划等信息，掌握市场热点。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 该股票与元宇宙等相关概念有关。
同花顺指标公式代码参考
暂无
python代码参考
import tushare as ts
# 判断是否满足选股逻辑
def select_logic(df, concept):
# 振幅
if df.iloc[-1]['high'] - df.iloc[-1]['low'] <= df.iloc[-2]['close']*0.01:
return False
# 今日最大跌幅
if df.iloc[-1]['low'] > df.iloc[-2]['close']*0.95:
return False
# 是否与指定概念相关
if not ts.get_concept_classified()[ts.get_concept_classified().name == concept].code.isin([df.name]).any():
return False
return True
# 选取满足条件的股票
def select_stock(concept):
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for stock in all_stocks.index:
if all_stocks.loc[stock, 'name'][0] == '*':
continue
if all_stocks.loc[stock, 'outstanding'] * all_stocks.loc[stock, 'price'] > 1000:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pb'] > 3:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pe'] > 50:
continue
df = ts.get_hist_data(stock)
if len(df) < 250:
continue
if not select_logic(df, concept):
continue
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
concept = '元宇宙'
print(select_stock(concept))
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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