(supermind量化-)振幅大于1、今日最大跌幅＜-4且＞-5、企业性质

问财量化选股策略逻辑

本选股策略在振幅大于1和今日最大跌幅在-5%与-4%之间的基础上，并要求企业性质符合一定条件，选取符合条件的股票作为投资标的。

选股逻辑分析

本选股策略在技术面上考虑了股票价格波动，以及市场关注度，和企业性质等基本面因素进行了综合分析，具有一定的可靠性。同时企业性质考虑了行业特性，因此也更适用于采取股票轮动策略的投资者。

有何风险？

本选股策略可能存在基本面因素变化带来的风险，如政策变化、行业调整等。同时，该选股策略并未考虑其他因素，如财务指标、市场资金流向等。也不能保证在市场风格切换时表现优异。

如何优化？

本选股策略可以从均值回归和趋势跟踪的角度选择适当指标进行筛选，实现更好的股票池构建。此外，应该综合考虑不同的基本面因素、财务指标、市场资金流向等因素，进行更加深入和全面的分析。

最终的选股逻辑

本选股策略选取满足以下条件的股票：

振幅大于1；
今日最大跌幅小于-4且大于-5；
企业性质符合一定条件。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标：qsort(CHARINDEX(NAME,CONSTARRAYS(1))),SELECTC(CLOSE<12 AND -0.05<PCTCHG AND PCTCHG<-0.04) AND SELECTC(REF(SECTOR,0)==“XXX”)

python代码参考

import tushare as ts

# 企业性质所需数据
industry_list = ["XX行业一", "XX行业二"]

# 选取满足条件的股票
def select_stock():
    selected_stocks = []
    all_stocks = ts.get_stock_basics()
    for code in all_stocks.index:
        k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
        if k_data.iloc[-1]['high'] / k_data.iloc[-1]['low'] > 1 and -0.05 < k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04 and all_stocks.loc[code]['industry'] in industry_list:
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

print(select_stock())

以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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