问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、开盘价在十日均线左右，选出符合条件的个股。在每日开盘后选股票。
选股逻辑分析
该选股策略同样是基于多个因素，综合考虑了振幅、机构抄底和技术指标等指标，选出符合条件的股票。开盘价在十日均线左右可能意味着该股票处于均值附近，显示出股价较为平稳，同时该指标也展现了该股票的短期趋势。同时，机构的抄底行为也可能意味着该股票具有投资价值。
有何风险？
该选股策略同样可能会忽略某些具有潜在价值的股票，如那些不符合条件但具有较高的波动性和收益率的股票。此外，只考虑短期的均线趋势可能会忽视该股票的长期发展趋势，仅仅依赖于技术指标进行预测也存在风险。
如何优化？
可以加入更多指标，如资产收益率、负债率等基本面指标，结合各个行业的发展情况和政策环境进行适当调整。同时，也可以引入科技分析模型和其他量化模型，更加精细地选股。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 5) > 1）、机构抄底（ABS(ORG_DIFF_VOL_TO - ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0）、开盘价在十日均线左右（REF(OP, 0) > MA(CLOSE, 10) - MA(CLOSE, 10) * 0.01 and REF(OP, 0) < MA(CLOSE, 10) + MA(CLOSE, 10) * 0.01）。选出符合条件的个股。在每日开盘后选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 5) > 1 ；
机构抄底：ABS(ORG_DIFF_VOL_TO - ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0 ；
开盘价在十日均线左右：REF(OP, 0) > MA(CLOSE, 10) - MA(CLOSE, 10) * 0.01 and REF(OP, 0) < MA(CLOSE, 10) + MA(CLOSE, 10) * 0.01 ；
最终选股条件：SYNJZ('AMO', 5) > 1 AND ABS(ORG_DIFF_VOL_TO - ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0 AND REF(OP, 0) > MA(CLOSE, 10) - MA(CLOSE, 10) * 0.01 and REF(OP, 0) < MA(CLOSE, 10) + MA(CLOSE, 10) * 0.01。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
# 振幅大于1
condition1 = SYNJZ('AMO', 5) > 1
# 机构抄底
org_data = ts.get_hist_data('600519', '20210901', '20211001')
org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'] = org_data['turnover'] - org_data['volume']
org_data['ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY'] = org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'].shift(1)
condition2 = abs(org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'] - org_data['ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY']) > 0
# 开盘价在十日均线左右
stock_data = ts.get_today_all()
stock_data['OP_MA10'] = stock_data['open'].rolling(10).mean()
condition3 = (stock_data['open'] > stock_data['OP_MA10'] * 0.99) & (stock_data['open'] < stock_data['OP_MA10'] * 1.01)
# 获取符合条件的股票
selected_data = stock_data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].tolist()
return selected_data
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
