问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%和-4%之间，今日最低价小于昨日最低价。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略主要从价格波动、市场短期走势等方面进行股票筛选。振幅大于1限制了股票的波动情况，今日最大跌幅在-5%和-4%之间一定程度上控制了交易损失，同时今日最低价小于昨日最低价则更好地满足了短期市场走势的要求。通过多个维度筛选，提高了股票筛选的精准度。
有何风险？
本选股策略侧重于市场短期走势的选股策略，可能忽略了公司基本面的考察。同时，选取仅依据今日最低价小于昨日最低价可能存在一定的风险，如遇行业整体暴跌等情况，可能会导致异常情况的出现。
如何优化？
本选股策略可通过进一步细化策略逻辑，如增加多个公司基本面指标，诸如EPS、净利润、营业收入等进行参考，提高策略的稳健性和回报。另外，可同时从多个维度进行股票选取，如市场情绪、行业和市场趋势等进行筛选，提高策略的筛选准确度。同时，今日最低价小于昨日最低价可视为一个参考指标而非主要依据，同时需在实际操作中进行多方面筛选。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%和-4%之间；
- 今日最低价小于昨日最低价。
通过筛选符合条件的股票，进行长短期投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: LOW < REF(LOW, 1)
C4: COUNTC(C1 AND C2 AND C3, 1) > 0
BULL: SELECTC(C4, 0, 1)
其中，C1 表示振幅大于1，C2 表示今日最大跌幅在-5%和-4%之间，C3 表示今日最低价小于昨日最低价。SELECTC 表示某一条件是否满足。
python代码参考
import tushare as ts
# 判断当日是否符合筛选条件
def check_today(df):
return df.iloc[-1]['amplitude']>1 and df.iloc[-1]['pct_chg']>-0.05 and df.iloc[-1]['pct_chg']<-0.04 and df.iloc[-1]['low']<df.iloc[-2]['low']
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if check_today(k_data):
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 库进行了选股和数据获取。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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