问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、今日增仓占比大于5%的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略基于股票波动性、市场风险偏好、以及增仓情况等要素进行选取。振幅大于1和今日最大跌幅小于-4且大于-5条件下，该股票可能存在着反弹机会或得到一定关注。同时，增仓占比大于5%可以反映出市场资金大量流入该股票，也可能伴随着公司内部信息或机构调研等因素，为投资提供了参考依据。
有何风险？
本选股策略存在的风险主要体现在操作时出现非业务性风险的概率较大，如投资人可能因操作时过于追涨或买入股票时风险评估不足等因素导致亏损；同时，选股策略过于基于短期数据，可能由于数据滞后导致某些优质标的被漏选而导致投资失败。
如何优化？
本策略可在选股逻辑中加入其他指标例如财务指标或板块热度等因素进行优化，同时在操作时应有更加细致的风险评估和控制。注意到增仓占比可能会存在错误信息，故需要根据具体情况进行筛选。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 今日增仓占比大于5%。
同花顺指标公式代码参考
暂无，因为本策略并无使用到同花顺指标。
python代码参考
import tushare as ts
# 判断是否满足选股逻辑
def select_logic(df):
# 振幅
if df.iloc[-1]['high'] - df.iloc[-1]['low'] <= df.iloc[-2]['close']*0.01:
return False
# 今日最大跌幅
if df.iloc[-1]['low'] > df.iloc[-2]['close']*0.95:
return False
# 今日增仓占比
if df.iloc[-1]['changepercent'] < 5:
return False
return True
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for stock in all_stocks.index:
if all_stocks.loc[stock, 'name'][0] == '*':
continue
if all_stocks.loc[stock, 'outstanding'] * all_stocks.loc[stock, 'price'] > 1000:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pb'] > 3:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pe'] > 50:
continue
df = ts.get_hist_data(stock)
if len(df) < 250:
continue
if not select_logic(df):
continue
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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