问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、前天MACD＜0。选出符合条件的个股进行投资。
选股逻辑分析
该选股策略同样是基于三个条件进行选股，振幅大于1说明股票波动较大，机构抄底则说明机构看好股票的价值，而前天MACD＜0则表示这只股票可能在短期内出现过调整，给未来增长提供了更大的空间。这三个条件相互结合，能筛选出处于上涨趋势中、被机构看好的优质股票，同时能够避免入场过于迟缓而错过机会。
有何风险？
该选股策略依然没有能够全面考虑到其他重要的因素，如公司基本面、估值水平等。同时，MACD是一种较为短期的技术指标，过于依赖单一技术指标的方法，选择出的股票并不一定健康且有成长性。另外，如果选股条件过于苛刻，可能会影响股票的筛选效果，错过了很多潜在的优质股票。
如何优化？
可以在振幅大于1、机构抄底的基础上，加入其他的技术指标来辅助判断。同时，可以采取多重评估的方式综合考虑多个因素，比如增加基本面分析、估值分析等等辅助条件，以更全面的视角评估股票的潜力，提高选股的精度。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO',1) > 1）、机构抄底（ABS(ORG_DIFF_VOL_TO-ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0）、前天MACD＜0（MACD('DIF') < 0 and MACD('DIF', 1) > MACD('DIF', 2)）。选出符合条件的股票进行投资。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO',1) > 1；
机构抄底：ABS(ORG_DIFF_VOL_TO-ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0；
前天MACD＜0：MACD('DIF') < 0 AND MACD('DIF', 1) > MACD('DIF', 2)
符合全部条件的选股公式：SYNJZ('AMO',1) > 1 AND ABS(ORG_DIFF_VOL_TO-ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0 AND MACD('DIF') < 0 AND MACD('DIF', 1) > MACD('DIF', 2)。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
# 振幅大于1
condition1 = SYNJZ('AMO',1) > 1
# 机构抄底
org_data = ts.get_hist_data('600519', '20210901', '20211001')
org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'] = org_data['turnover'] - org_data['volume']
org_data['ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY'] = org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'].shift(1)
condition2 = abs(org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'] - org_data['ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY']) > 0
# 前天MACD＜0
macd_data = ts.get_hist_data('600519', '20210901', '20211001')
macd_data = macd_data.iloc[::-1]
macd_data.reset_index(inplace=True)
macd_data['DIF'] = macd_data.diff()
condition3 = macd_data['DIF'].loc[macd_data.index[-1]-2] < 0 and macd_data['DIF'].loc[macd_data.index[-1]-1] > macd_data['DIF'].loc[macd_data.index[-1]-2] and macd_data['DIF'].loc[macd_data.index[-1]] > 0
# 选取符合条件的股票
selected_data = stock_data[condition1 & condition2 & condition3].index.tolist()
return selected_data
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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