问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、RSI小于65的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略主要基于股票波动性、技术指标分析和价格走势分析。振幅大于1可以反映股票波动性较高，存在投资机会；今日最大跌幅小于-4且大于-5体现出该股票处于下跌趋势但短期内可能反弹，存在赚取超额收益的机会；RSI指标较小时表明该股票处于超卖状态，存在一定买入机会。
有何风险？
本选股策略可能存在个股风险和操作风险。在实际使用中，需要注意标的的基本面、盈利能力等因素的影响，避免过度依赖技术指标而出现操作失误的风险。
如何优化？
在实际操作中，应该综合运用技术指标和基本面分析来选择股票，例如选股时可以将 P/E、P/B 等基本面因素作为参考因素，同时对技术指标进行分析，更全面地了解企业的盈利状况和市场动态。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- RSI指标小于65。
同花顺指标公式代码参考
- RSI公式：
RSI:100*(SMA(MAX(CLOSE-LAST,0),N1)/SMA(ABS(CLOSE-LAST),N1)),COLORSTICK;
python代码参考
import tushare as ts
import talib
# 判断是否满足选股逻辑
def select_logic(df):
# 振幅
if df.iloc[-1]['high'] - df.iloc[-1]['low'] <= df.iloc[-2]['close']*0.01:
return False
# 今日最大跌幅
if df.iloc[-1]['low'] > df.iloc[-2]['close']*0.95:
return False
# RSI
rsi = talib.RSI(df['close'])
if rsi.iloc[-1] > 65:
return False
return True
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for stock in all_stocks.index:
if all_stocks.loc[stock, 'name'][0] == '*':
continue
if all_stocks.loc[stock, 'outstanding'] * all_stocks.loc[stock, 'price'] > 1000:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pb'] > 3:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pe'] > 50:
continue
df = ts.get_hist_data(stock)
if len(df) < 250:
continue
if not select_logic(df):
continue
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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