问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底和企业性质符合特定要求，选出符合条件的个股。在每日收盘后选股票。
选股逻辑分析
该选股策略多考虑了企业性质等基本面因素，从而筛选更具有投资价值的个股。企业性质往往可以反映出公司规模、发展状态、行业战略和盈利水平等因素，从而更能够反映股票的长期价值，具有更加稳定长期的投资潜力。然而，企业性质是一个相对宽泛的概念，如何对企业性质进行定义和量化，以及不同企业性质对股票投资价值的具体影响等问题需要进一步研究。
有何风险？
该选股策略只考虑了少量的指标，有可能在不同的市场和行情中表现不稳定。同时，企业性质多变、风险难以把握等问题也需要重视。选股策略的盈利和风险投资往往需要多方面的参考因素，仅仅使用三个选股条件进行选股，可能存在未能考虑足够多的风险因素的问题。
如何优化？
可参考其他经典的投资实践和哲学，例如巴菲特价值投资、相对价值投资等。不同策略之间具有不同优劣势，应该结合实际需求、市场形势和个人理念进行选择，同时需要注意尽可能避免市场风险和操作风险，尽可能获取稳定的投资回报。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 5) > 1）、机构抄底（ORG_PARTICIPATE_RATE > 30）、企业性质符合特定要求，选出符合条件的个股。在每日收盘后选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 5) > 1；
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30；
企业性质：可参考资料库中的企业性质数据；
最终选股条件：SYNJZ('AMO', 5) > 1 and ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 and 企业性质符合特定要求。
python代码参考
# 以企业性质为样例，计算企业性质得分
import tushare as ts
def calculate_company_type_score(stock):
# 根据实际需求，定义不同类型企业的得分，例如民营企业得5分，央企得8分
if stock['类型'] == '民营企业':
score = 5
elif stock['类型'] == '央企':
score = 8
else:
score = 0
return score
def get_selected_stocks():
condition1 = SYNJZ('AMO', 5) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 机构抄底
# 获取企业性质数据，可根据实际情况进行修改
company_type = ts.get_industry_classified()
# 根据企业性质数据计算得分
company_type_score = company_type.apply(calculate_company_type_score, axis=1)
# 将企业性质得分加入到数据中
company_type['score'] = company_type_score
# 根据得分筛选出符合条件的股票
condition3 = company_type['score'] > 5 # 企业性质得分大于5
current_data = ts.get_today_all() # 获取所有股票当天的行情数据
current_data = current_data.dropna() # 去除空值
selected_data = current_data[condition1 & condition2 & condition3] # 筛选符合条件的股票
selected_stocks = selected_data['code'].values.tolist() # 获取筛选出的股票代码
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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