(supermind量化-)振幅大于1、今日最大跌幅<-4且>-5、PE_0_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略在振幅大于1和今日最大跌幅在-5%与-4%之间的基础上,加入了PE>0的条件,选取符合条件的股票作为投资标的。

选股逻辑分析

本选股策略在技术面上考虑了股票价格波动、主力资金的进出情况,以及基本面中的市盈率因素,具有一定的可靠性。但是在实际应用中,可能会受到宏观经济变化等因素的干扰,对选股的效果产生一定的影响。

有何风险?

本选股策略可能过度强调了股票价格的技术面和基本面因素,而忽视了公司基本面其他因素,如市净率、营收增长、股息率等。此外,宏观经济变化等因素的影响可能会对选股的效果产生影响。

如何优化?

本选股策略可以综合考虑技术面和基本面因素,考虑板块的走势,同时结合其他主流理论进行优化,如价值投资、成长投资等。

最终的选股逻辑

本选股策略选取满足以下条件的股票:

  1. 振幅大于1;
  2. 今日最大跌幅小于-4且大于-5;
  3. PE大于0。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标:SELECTC(CLOSE/REF(CLOSE,1)>1.02 AND PE>0 AND C<REF(C,1),1)==1

python代码参考

import tushare as ts

# 选取满足条件的股票
def select_stock():
    selected_stocks = []
    all_stocks = ts.get_stock_basics()
    for code in all_stocks.index:
        k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
        if k_data.iloc[-1]['high'] / k_data.iloc[-1]['low'] > 1 and \
                -0.05 < k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04 and \
                all_stocks.loc[code]['pe'] > 0:
            selected_stocks.append(code)
    return selected_stocks

print(select_stock())

以上代码仅供参考,实现方法会因投资人情况和市场环境而异。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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