问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、并且价格低于12元，选出符合条件的个股。在每日收盘后选股票。
选股逻辑分析
该选股策略将价格纳入选股条件，符合振幅大、机构抄底且价格较低的个股更具有投资价值。此外，价格低的个股在适当的市场和行业环境下容易被低估，具备更高的上涨空间。不过，这种选股策略忽略了公司的基本面和业绩情况等因素，考虑到其他因素可能对股价的影响，只使用价格和技术指标等因素选股，存在一定的风险。
有何风险？
该选股选择了少量的选股指标，会导致该策略对于个别行业、板块和股票的适用性较低，无法充分考虑公司的竞争力、盈利能力以及行业前景等因素。此外，价格是一个重要的考虑因素，但价格的波动性会受到市场做多与做空力量的影响，可能存在高估或低估的情况。不合理地将其作为买入和卖出股票的依据，会导致决策偏差和风险的增加。
如何优化？
应该加入其他指标和因素，例如：EPS增长、ROE、市盈率等具有重要参考作用的基本面指标，同时，还可以结合市场趋势和行业趋势等因素进行选股，从而使选股更为完善，具有针对性和可操作性，同时还应该注意风险控制，尽可能降低损失。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 5) > 1）、机构抄底（ORG_PARTICIPATE_RATE > 30）、价格低于12元（C < 12），选出符合条件的个股。在每日收盘后选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 5) > 1；
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30；
价格小于12：C < 12；
最终选股条件：SYNJZ('AMO', 5) > 1 and ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 and C < 12。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
condition1 = SYNJZ('AMO', 5) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 机构抄底
condition3 = C < 12 # 价格小于12
current_data = ts.get_today_all() # 获取所有股票当天的行情数据
current_data = current_data.dropna() # 去除空值
selected_data = current_data[condition1 & condition2 & condition3] # 筛选符合条件的股票
selected_stocks = selected_data['code'].values.tolist() # 获取筛选出的股票代码
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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