问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%与-4%之间，同时满足K线指标K值小于20。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略在股票价格波动、短期市场波动和K线技术分析指标等方面进行选择，旨在发现在市场波动较大时具有较好反弹机会的股票，且未来价格上涨的可能性较高。选择本策略具有较好的短期回报和收益的潜力，但也存在较高的交易风险。
有何风险？
本选股策略仅关注短期市场波动和K线指标分析，忽略了公司基本面和长期发展潜力的考虑，可能会选择具有短暂价值但长期发展潜力不足的公司。同时，该策略在市场波动较大时存在较高的风险，需要进行有效的风险控制和资产配置。
如何优化？
本选股策略可通过加强对企业基本面和长期潜力的考虑，以及追踪市场宏观变化和注册制改革等因素，构建全面、更全面和有利的选股策略。同时，多样化投资组合、风险管理和股票持仓周期等还应列入重要考虑，在风险可控的情况下，提高策略投资效果。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%与-4%之间；
- K线指标K值小于20。
通过筛选符合条件的股票，进行短线投资操作。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
C1: V > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: KDJ(K, 20, 2) < 20 AND KDJ(K, 20, 2) <> 0
C4: COUNTC(C1 AND C2 AND C3, 1) > 0
BULL: SELECTC(C4, 0, 1)
注：C 为通达信指标，表示股票收盘价，PCTCHG 表示涨跌幅百分比，KDJ 表示KDJ技术指标，其中 K 表示当日收盘价减去 n 日内的最低价中最小值，相当于随机指标的短周期值，20 表示周期为 20 天，2 表示参数值，代表快速指标的平滑周期。CROSS 表示指标交叉，BARSINCE 表示自某一条件成立以来的交易日数。
python代码参考
import tushare as ts
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if k_data.iloc[-1]['amplitude'] > 1 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] > -0.05 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04:
k_value = ta.KDJ(k_data['high'].values, k_data['low'].values, k_data['close'].values, fastk_period=9, slowk_period=3, slowd_period=3)[0][-1]
if k_value < 20:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。其中，使用了 tushare 和 ta-lib 库进行了选股和K线技术指标分析。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
