问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、今日均线向上发散。在每日收盘后选股票。
选股逻辑分析
该选股策略考虑了价格波动性、机构投资者情况以及股票价格走势等因素，通过选择振幅较大、机构介入并且股价持续上涨的个股，可以发现有较强的买入信号。同时，均线向上发散也反映了当前趋势的强势，可以为投资者提供更多的投资机会。
有何风险？
该选股策略仍然忽略了公司基本面、行业市场等因素的影响，只关注了短期内的价格走势。这样做可能会忽略了公司内部或外部环境的变化，从而给投资者带来一定的风险。
如何优化？
可以综合考虑从公司基本面、行业市场情况、资金流向等多个角度对股票进行分析，以提高选股的准确性和投资价值。此外，可以结合投资者的风险偏好和投资策略，根据实际情况调整各项筛选条件的限制，以适应不同的投资需求。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 5) > 1）、机构抄底（ORG_PARTICIPATE_RATE > 30）、今日均线向上发散（MA5 > MA10 > MA20 > MA30 > MA60）。在每日收盘后选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 5) > 1;
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30;
今日均线向上发散：MA5 > MA10 > MA20 > MA30 > MA60;
最终选股条件：SYNJZ('AMO', 5) > 1 and ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 and MA5 > MA10 > MA20 > MA30 > MA60。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
condition1 = SYNJZ('AMO', 5) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 机构抄底
condition3 = MA5 > MA10 > MA20 > MA30 > MA60 # 今日均线向上发散
current_data = ts.get_today_all() # 获取所有股票当天的行情数据
current_data = current_data.dropna() # 去除空值
selected_data = current_data[condition1 & condition2 & condition3] # 筛选符合条件的股票
selected_stocks = selected_data['code'].values.tolist() # 获取股票代码
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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