问财量化选股策略逻辑
本选股策略采用以下条件进行选股：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%与-4%之间，KDJ刚形成金叉。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略在关注市场波动和操作性的同时，加入了技术分析指标KDJ，结合了技术性指标和短期行情趋势指标进行选股。策略选取振幅比较大、价格有明显下跌的股票，并结合KDJ指标，选取刚形成金叉的股票，可以较好地把握股票价值的复苏空间，适合短期操作或中短期投资。
有何风险？
本选股策略的风险在于，KDJ等技术分析指标并不能完全准确地预测股票的走势，归因于市场的波动和个股的走势受到多方面因素的影响，我们将过度依赖技术指标和忽略其他因素的影响，很可能会导致策略的不稳定性和收益能力的降低。
如何优化？
为了降低策略的风险，可以加入一些基本面因素，例如股票的市盈率、市净率等指标，并根据个股的业绩表现、市场前景和政策环境等因素，量化地进行多维度的评估和选股，保持策略的多样性和稳定性。此外，可以优化系统的止损和止盈机制、把握市场波动的趋势和重要关键节点，制订投资技巧和仓位管理策略，提高策略的有效性和可靠性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%与-4%之间；
- KDJ刚形成金叉。
同花顺指标公式代码参考
以下是本选股策略的通达信指标代码：
V:=IF(LOW>=REF(LOW, 1), MAX(HIGH - LOW, HIGH - REF(CLOSE, 1)), IF(HIGH<=REF(HIGH, 1), MAX(REF(CLOSE, 1) - LOW, HIGH - LOW), MAX(MAX(HIGH - LOW, ABS(REF(CLOSE, 1) - HIGH)), ABS(REF(CLOSE, 1) - LOW))));
RSV:=(CLOSE-LLV(LOW,9))/(HHV(HIGH,9)-LLV(LOW,9))*100;
K:SMA(RSV,3,1);
D:SMA(K,3,1);
J:3*K-2*D;
C1: V > 1
C2: PCTCHG > -0.05 AND PCTCHG < -0.04
C3: REF(K,0) > REF(D,0) AND CROSS(K,D)
BULL: SELECTC(C1 AND C2 AND C3, 0, 1)
注：C 为通达信指标，表示股票收盘价，SMA 表示股票的简单移动平均线，K 表示KDJ的K值，D 表示KDJ的D值，J 表示KDJ的J值。
python代码参考
import tushare as ts
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if k_data.iloc[-1]['amplitude'] > 1 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] > -0.05 and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04:
kdj_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D', start=k_data.iloc[-9]['date'], end=k_data.iloc[-1]['date'])
if kdj_data.iloc[-1]['k'] > kdj_data.iloc[-1]['d'] and kdj_data.iloc[-2]['k'] < kdj_data.iloc[-2]['d']:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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