(supermind量化-)振幅大于1、机构抄底、今日上涨_1主板_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、机构抄底、今日上涨幅度大于1%的主板股票。

选股逻辑分析

该选股策略结合了技术分析和基本面分析两方面,振幅大于1说明该股票波动较大,机构抄底表示该股票受到机构投资者的看好,同时考虑了股票的走势情况,今日上涨幅度大于1%说明该股票当前表现较好。

有何风险?

该选股策略同样风险较高,由于仅考虑了短期走势和机构看好度,容易造成未来增长性不佳的情况。

如何优化?

可以加入更全面的中长期技术指标、基本面指标和其他宏观数据进行综合分析,同时需要注重风险控制和分散化投资,验证该股票的长期投资价值。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1、机构抄底(15日机构参与度超过25%)、今日上涨幅度大于1%主板股票。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:SYNJZ('AMO', 0) > 1;
机构参与度:ORG_PARTICIPATE_RATE > 25;
今日上涨幅度:C/REF(C,1)>1.01 AND M1>.001 AND M5<.09 AND M10<.2 AND M30<.3 AND VOL/BARSSUM(VOL,30)<1.05 AND BARSLAST(MA(VOL,30)<100;
主板股票:market='主板';

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks():
    condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
    condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 25 # 机构抄底(15日机构参与度超过25%)
    condition3 = C/REF(C,1)>1.01 # 今日上涨幅度大于1%
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.values # 获取所有可交易的股票代码
    stock_data = ts.get_realtime_quotes(stock_list.tolist()) # 获取实时行情数据
    selected_data = stock_data[stock_data['name'].str.contains('主板') & condition1 & condition2 & condition3] # 选择主板股票且满足其他条件的股票
    selected_data['p_change'] = selected_data['price'].astype(float)/selected_data['pre_close'].astype(float) - 1 # 计算涨幅
    selected_data = selected_data[selected_data['p_change']>0.01] # 筛选今日涨幅大于1%的股票
    selected_stocks = selected_data['code'].values
    return selected_stocks

result = get_selected_stocks()
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股可结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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