问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、DEA指标上涨的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略综合考虑了技术面和市场情绪因素。振幅大于1和今日最大跌幅小于-4且大于-5是选股时的技术信号，反映了股票短期内的价格波动情况；DEA指标上涨是选股时的市场情绪因素，代表市场对股票的看好程度上升，具有投资价值。
有何风险？
本选股策略存在一定的市场情绪风险和技术信号不确定性风险。其中，市场情绪风险和市场风险是最主要的风险，这些因素难以预测和控制。同时，选取的技术信号可能由于股票个体的异质性或市场环境变化带来的不确定性风险，也需要注意风险控制。
如何优化？
本选股策略可以通过增加其他指标，如MACD、KDJ等技术指标，来进行优化，以更加准确地反映股票的市场情况和投资价值。同时，需要对技术指标和市场情绪指标的权重进行优化，以充分发挥它们的作用，增加策略的稳定性和风险控制能力。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- DEA指标上涨。
同花顺指标公式代码参考
DEA指标公式
DEA:(EMA(12)+2*EMA(26)+EMA(9)*2)) / 5
python代码参考
import tushare as ts
# 判断是否满足选股逻辑
def select_logic(stock):
# 振幅
df = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
if df.iloc[-1]['high'] - df.iloc[-1]['low'] <= df.iloc[-2]['close']*0.01:
return False
# 今日最大跌幅
if df.iloc[-1]['low'] > df.iloc[-2]['close']*0.95:
return False
# DEA指标
df = ts.get_k_data(stock, ktype='D', autype='qfq')
df['EMA12'] = df.close.ewm(span=12).mean()
df['EMA26'] = df.close.ewm(span=26).mean()
df['DIF'] = df['EMA12']-df['EMA26']
df['DEA'] = df['DIF'].ewm(span=9).mean()
if df.iloc[-1]['DEA'] <= df.iloc[-2]['DEA']:
return False
return True
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for stock in all_stocks.index:
if all_stocks.loc[stock, 'name'][0] == '*':
continue
if all_stocks.loc[stock, 'outstanding'] * all_stocks.loc[stock, 'price'] > 1000:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pb'] > 3:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pe'] > 50:
continue
if not select_logic(stock):
continue
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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