问财量化选股策略逻辑
本选股策略在振幅大于1和今日最大跌幅在-5%与-4%之间的基础上，加入了至少2次涨停的条件，选取符合条件的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略除了考虑了技术面上股价波动的表现，还加入了股票在近期的市场表现，以便选取具有市场认可度的股票。但仍然过于强调技术面，没有考虑基本面因素等。
有何风险？
本选股策略可能太过强调涨停板的数量，忽视了公司的基本面表现等，而且选股的结果可能过于短期导向。
如何优化？
本选股策略可以考虑加入基本面因素的影响；而且应综合考虑股票的长期增长性和投资价值等因素，并可结合其他主流理论进行优化，如价值投资、成长投资等。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 500日内至少2次涨停。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：VOL>0 AND C>REF(C,1) AND COUNT(RF(CLOSE/REF(CLOSE,1)>=1.099,2))>0 AND COUNT(RF(CLOSE/REF(CLOSE,1)>=1.099,500))>=2
python代码参考
import tushare as ts
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if len(k_data) >= 500 and \
k_data.iloc[-1]['volume'] > 0 and \
k_data.iloc[-1]['close'] > k_data.iloc[-2]['close'] and \
len(k_data[k_data['close']/k_data['close'].shift(1) > 1.099].tail(500)) >= 2:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
