问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、PE>0。在每日收盘后选股票。
选股逻辑分析
该选股策略考虑了个股的价格波动性、机构投资者情况以及基本面因素PE，通过选择振幅较大、机构介入并且具备成长潜力的个股，可以发现有较强的购买信号。同时，PE大于0表明该个股具备盈利能力，也可以为投资者提供更多投资机会。
有何风险？
该选股策略仍然忽略了公司的行业地位、竞争力、管理层等其他因素的影响，只关注于短期内的价格波动和盈利情况。如果公司面临竞争环境、经营风险等问题，则该股票可能不符合投资标准。
如何优化？
可以继续关注和分析公司的基本面因素，例如公司财务状况、商业模式、管理层背景等，从宏观和微观层面上对股票进行分析，以提高选股的准确性和投资价值。同时，可以结合投资者的风险偏好和投资策略，对各项筛选条件进行调整，以满足不同投资需求。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 5) > 1）、机构抄底（ORG_PARTICIPATE_RATE > 30）、PE>0（PE > 0）。在每日收盘后选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 5) > 1;
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30;
PE>0：PE > 0;
最终选股条件：SYNJZ('AMO', 5) > 1 and ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 and PE > 0。
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
condition1 = SYNJZ('AMO', 5) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 机构抄底
condition3 = PE > 0 # PE大于0
current_data = ts.get_today_all() # 获取所有股票当天的行情数据
current_data = current_data.dropna() # 去除空值
selected_data = current_data[condition1 & condition2 & condition3] # 筛选符合条件的股票
selected_stocks = selected_data['code'].values.tolist() # 获取股票代码
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
