问财量化选股策略逻辑
本选股策略在振幅大于1和今日最大跌幅在-5%与-4%之间，并且20日均线大于120日均线的基础上，选取股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略着重考虑股票的价格波动和趋势，同时也融入了一定的均线分析。该策略可以对股票的价格变动和趋势变化进行一定的判断，尽量降低操作风险。但是，该选股策略可能忽略了企业的基本面因素和行业特性等因素，具有一定的风险。
有何风险？
该选股策略可能忽视了企业的财务状况和行业特性等因素，同时也有可能错过市场中具有高增长性和极强竞争力的股票。另外，该策略中没有考虑股票的流动性，也可能受到牛市行情和市场流动性变动的影响。
如何优化？
可以从技术面和基本面综合考虑，探索股票价格变化、均线分析、财务指标和行业特性等因素的影响，以期构建更好的股票池。同时，还可以在此基础上引入流动性等因素进行优化，提高策略的可行性和收益表现。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 20日均线大于120日均线。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：qsort(CHARINDEX(NAME,CONSTARRAYS(1))),SELECTC(CLOSE>REF(MA(CLOSE, 120), 1) AND CLOSE<MA(CLOSE, 20) AND -0.05<PCTCHG AND PCTCHG<-0.04)
python代码参考
import tushare as ts
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
ma20 = k_data['close'].rolling(20).mean().iloc[-1]
ma120 = k_data['close'].rolling(120).mean().iloc[-1]
if k_data.iloc[-1]['high'] / k_data.iloc[-1]['low'] > 1 and -0.05 < k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04 and ma20 > ma120:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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