问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、KDJ（K）增长值。
选股逻辑分析
该选股策略通过选取价格波动较大、市场流通性较好的股票，并结合机构投资者的看好和KDJ（K）增长值来寻找具有投资价值的个股。
有何风险？
KDJ指标具有滞后性，选股策略的执行可能会滞后于市场行情；同时，该选股策略忽略了其他基本面和技术面分析指标的影响，存在一定的盲区风险。
如何优化？
在KDJ指标的基础上，可以结合其他技术面指标，如MACD、RSI等，并结合基本面分析指标，如PE、PB等来综合分析股票的投资价值。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（15日内振幅最大值大于1）、机构抄底（15日内机构参与度超过30%）、KDJ（K）增长值为正值。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30；
KDJ（K）增长值为正值：REF(KDJ_K, 1) < KDJ_K AND KDJ_K - REF(KDJ_K, 1) > 0；
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 15日机构参与度超过30%
condition3 = (KDJ_K - REF(KDJ_K, 1)) > 0 # KDJ（K）增长值为正值
stock_list = ts.get_stock_basics().index.values # 获取所有可交易的股票代码
stock_data = ts.get_k_data(stock_list.tolist()) # 获取K线数据
selected_data = stock_data[stock_data['name'].str.contains('主板') & condition1 & condition2 & condition3] # 选择主板股票且满足其他条件的股票
selected_stocks = selected_data['code'].values # 选择符合条件的股票
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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