问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、2021年营收/2018年营收大于1.1的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略综合考虑了技术面和基本面因素。振幅大于1和今日最大跌幅小于-4且大于-5是选股时的技术信号，反映了股票短期内的价格波动情况；2021年营收/2018年营收大于1.1是选股时的基本面信号，代表公司业绩增长明显，具有投资价值。
有何风险？
本选股策略存在一定的股票市场风险和基本面风险，其中市场流动性风险、交易信号延迟风险和选股失误风险是最主要的风险。同时，本策略只考虑了营收增长率这一基本面指标，忽略了公司的盈利能力、财务状况等重要因素，存在投资误差的风险。
如何优化？
本选股策略可通过加入市场情绪指标和其他基本面因素等参数来进行优化，将技术面和基本面相结合进行选股，在股票未来走势的预测和风险控制上会更为全面。同时，需要定期对选股策略进行调整和改进，警惕因过度依赖技术分析指标和基本面指标而带来的选股失误。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 2021年营收/2018年营收大于1.1。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
# 判断是否满足选股逻辑
def select_logic(stock):
# 振幅
df = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
if df.iloc[-1]['high'] - df.iloc[-1]['low'] <= df.iloc[-2]['close']*0.01:
return False
# 今日最大跌幅
if df.iloc[-1]['low'] > df.iloc[-2]['close']*0.95:
return False
# 2021年营收/2018年营收
if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'revenue']/ts.get_stock_basics().loc[stock, 'rev'][3] <= 1.1:
return False
return True
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for stock in all_stocks.index:
if all_stocks.loc[stock, 'name'][0] == '*':
continue
if all_stocks.loc[stock, 'outstanding'] * all_stocks.loc[stock, 'price'] > 1000:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pb'] > 3:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pe'] > 50:
continue
if not select_logic(stock):
continue
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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