问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、KDJ刚形成金叉，选出符合条件的个股。在每日开盘后选股票。
选股逻辑分析
相比前一个选股策略，该选股还增加了技术指标KDJ的刚形成金叉的条件。KDJ指标是一种相对于MACD、RSI等指标使用较为广泛的技术指标，能够反应股票短期的强弱势并提供技术指导。同时加上了技术指标KDJ的刚形成金叉作为条件，更加精细地筛选出符合要求的股票。
有何风险？
依赖技术指标进行选股有时候会遇到技术分析失败的情况，特别是在市场突变时，股票的交易趋势出现变化，可能会导致该指标无效。同时，选股条件过多可能会使得收益率下降，带来一定的风险。
如何优化？
可以考虑综合运用技术指标和基本面指标进行选股。同时，也可以引入其他数据，如新闻舆情等非结构化数据作为参考，更加细致地筛选出具有较高投资价值的股票。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 5) > 1）、机构抄底（ABS(ORG_DIFF_VOL_TO - ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0）、KDJ刚形成金叉（REF(KDJ_J,1) <= REF(KDJ_D,1) AND REF(KDJ_J,0) > REF(KDJ_D,0) AND REF(KDJ_J,0) > REF(KDJ_J,1)）。
选出符合条件的个股。在每日开盘后选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 5) > 1 ；
机构抄底：ABS(ORG_DIFF_VOL_TO - ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0 ；
KDJ刚形成金叉：REF(KDJ_J,1) <= REF(KDJ_D,1) AND REF(KDJ_J,0) > REF(KDJ_D,0) AND REF(KDJ_J,0) > REF(KDJ_J,1) ；
最终选股条件：SYNJZ('AMO', 5) > 1 AND ABS(ORG_DIFF_VOL_TO - ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY) > 0 AND REF(KDJ_J,1) <= REF(KDJ_D,1) AND REF(KDJ_J,0) > REF(KDJ_D,0) AND REF(KDJ_J,0) > REF(KDJ_J,1)。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
# 振幅大于1
condition1 = SYNJZ('AMO', 5) > 1
# 机构抄底
org_data = ts.get_hist_data('600519', '20210901', '20211001')
org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'] = org_data['turnover'] - org_data['volume']
org_data['ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY'] = org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'].shift(1)
condition2 = abs(org_data['ORG_DIFF_VOL_TO'] - org_data['ORG_DIFF_VOL_YESTERDAY']) > 0
# KDJ刚形成金叉
stock_data = ts.get_k_data('000001', '2021-06-01', '2021-10-01')
stock_data['KDJ_J'], stock_data['KDJ_D'], _ = talib.STOCH(stock_data['high'], stock_data['low'], stock_data['close'])
condition3 = (stock_data['KDJ_J'].shift(1) <= stock_data['KDJ_D'].shift(1)) & (stock_data['KDJ_J'] > stock_data['KDJ_D']) & (stock_data['KDJ_J'] > stock_data['KDJ_J'].shift(1))
# 获取符合条件的股票
selected_data = stock_data[condition1 & condition2 & condition3]['code'].tolist()
return selected_data
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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