问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、2019分红比例大于25%的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略相比前一个选股逻辑，增加了关注股票的基本面因素，即2019年度分红比例。考虑较为全面，但是否偏重单一年度的分红比例，缺乏长期考虑。
有何风险？
本选股逻辑仍偏向于短期操作和追求高收益，而未考虑更为重要的财务和行业指标；另外，仅关注2019年度的分红比例可能较为单一，会有一定的年度歧视。
如何优化？
本选股策略需要在基本面因素的选取上适当缓解收益追求的态度，增加对行业和公司长期发展趋势的分析。此外，应考虑历年分红比例的合理分析和挖掘每年的分红比例变化规律，以实现合理的股票挑选。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 2019分红比例大于25%。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：VOL>0 AND HHV(VOL,1)>60000000 AND LLV(VOL,1)>60000000 AND DIV(YY,DFYL,2019)>0.25
python代码参考
import tushare as ts
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
all_stocks = all_stocks[~all_stocks.index.str.startswith('688')] # 剔除科创板股票
for code in all_stocks.index:
dividends = ts.profit_data(year=2019).set_index('code')
if code not in dividends.index:
continue
if dividends.loc[code]['divi'] > 0.25:
k_data = ts.get_k_data(code)
if len(k_data) >= 2 and k_data.iloc[-1]['low'] < k_data.iloc[-2]['low'] and k_data.iloc[-1]['vol'] > 0 and max(k_data.iloc[-1]['vol'], k_data.iloc[-2]['vol']) > 60000000:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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