问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日最大跌幅小于-4且大于-5、15分钟周期MACD绿柱变短的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略主要基于技术分析和市场流动性等要素进行选取。振幅大于1和今日最大跌幅小于-4且大于-5条件下，该股票可能存在着反弹机会，MACD绿柱变短则意味着卖盘逐渐消退，股票可能进入多头走势。
有何风险？
本选股策略存在较高的市场风险，投资者需谨慎控制仓位风险和市场流动性风险。另外，过度依赖技术分析指标和短期数据容易造成选股失误，例如存在股票短期波动和长期持续性下跌的情况。
如何优化？
本选股策略可在选股逻辑中加入其他指标和策略进行优化，例如加入市场情绪指标和资金流向指标，结合技术面和基本面进行选股。同时，投资者应注意细致的风险评估和控制，对选股策略进行定期调整和改进。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅小于-4且大于-5；
- 15分钟周期MACD绿柱变短。
同花顺指标公式代码参考
MACD绿柱：MACD - SIGNAL
REF(EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26), 1) -
REF(MA(EMA(CLOSE, 12) - EMA(CLOSE, 26), 9), 1)
python代码参考
import tushare as ts
# 判断是否满足选股逻辑
def select_logic(df):
# 振幅
if df.iloc[-1]['high'] - df.iloc[-1]['low'] <= df.iloc[-2]['close']*0.01:
return False
# 今日最大跌幅
if df.iloc[-1]['low'] > df.iloc[-2]['close']*0.95:
return False
# MACD绿柱
macd, signal, hist = talib.MACD(df['close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if hist[-1] >= hist[-2]:
return False
return True
# 选取满足条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for stock in all_stocks.index:
if all_stocks.loc[stock, 'name'][0] == '*':
continue
if all_stocks.loc[stock, 'outstanding'] * all_stocks.loc[stock, 'price'] > 1000:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pb'] > 3:
continue
if all_stocks.loc[stock, 'pe'] > 50:
continue
df = ts.get_k_data(stock, ktype='15')
if len(df) < 100:
continue
if not select_logic(df):
continue
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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