(supermind量化-)振幅大于1、机构抄底、30日平均线向上_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股条件为:振幅大于1、机构抄底、30日平均线向上。

选股逻辑分析

该选股策略以振幅大、成交量大、机构参与度高的股票作为先决条件,然后通过判断30日平均线是否呈现向上趋势筛选出具有上行趋势的个股。

有何风险?

该策略选取的是近期具有上升趋势的股票,忽略了公司的基本面因素,存在较大的风险。

如何优化?

可以加入基本面因素,如EPS、ROE、净利润等指标,综合考虑股票的价值,并结合技术分析确定进场点位,控制风险。

最终的选股逻辑

选股条件为:振幅大于1、机构抄底(5日内机构参与度超过30%)、30日平均线向上。

同花顺指标公式代码参考

振幅大于1:SYNJZ('AMO', 0) > 1;
机构参与度:ORG_PARTICIPATE_RATE > 30;
30日平均线向上:MA(C, 30) > REF(MA(C, 30), 1)

python代码参考

import tushare as ts

def get_selected_stocks():
    condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
    condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 # 5日机构参与度超过30%
    condition3 = MA(C, 30) > REF(MA(C, 30), 1) # 30日平均线向上
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.values # 获取所有可交易的股票代码
    stock_data = ts.get_k_data(stock_list.tolist()) # 获取日K线数据
    selected_data = stock_data[stock_data['name'].str.contains('主板') & condition1 & condition2 & condition3] # 选择主板股票且满足其他条件的股票
    selected_stocks = selected_data['code'].values # 选择符合条件的股票
    return selected_stocks

result = get_selected_stocks()
print(result)

注:以上代码仅供参考,实际选股可结合具体情况进行适度修改。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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