问财量化选股策略逻辑
本选股策略采用以下条件进行选股：振幅大于1，今日最大跌幅在-5%与-4%之间，10天内涨停天数大于2。通过筛选符合条件的股票，进行后续的投资操作。
选股逻辑分析
本选股策略主要考虑了股票价格和涨停情况。涨停可以反映一定的市场情绪和股票热度，可以作为判断股票走势的一项指标。同时，振幅和最大跌幅也可以较好地反映股票的波动性，从而判断股票趋势和价格风险。
有何风险？
该选股策略重点关注了股票的价格变动和涨停情况，可能会忽略其他因素的影响，如企业基本面、行业特性、政策变化等因素可能对股票价格产生影响，选取标的时需要慎重。此外涨停情况具有一定的不确定性和随机性，单一依赖此指标可能会存在较大的风险。
如何优化？
可以从技术面和基本面两个方向出发进行优化。在技术面方面，可以综合考虑其他的价格指标和走势指标，如KDJ、MACD等，以期更好地寻找股价走势的规律。在基本面方面，可以引入公司业绩、行业情况等因素进行分析，进一步完善选股策略，提高策略的可行性和收益的稳定性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取符合以下条件的股票：
- 振幅大于1；
- 今日最大跌幅在-5%与-4%之间；
- 10天内涨停天数大于2。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标：qsort(CHARINDEX(NAME,CONSTARRAYS(1))),SELECTC(HHV(HIGH, 10)=REF(CLOSE, -1) AND -0.05<PCTCHG AND PCTCHG<-0.04 AND SUM(CLOSE/LAG(CLOSE, 1) > 1.095, 10)>=3)
python代码参考
import tushare as ts
# 选取符合条件的股票
def select_stock():
selected_stocks = []
all_stocks = ts.get_stock_basics()
for code in all_stocks.index:
k_data = ts.get_k_data(code, index=False, ktype='D')
if k_data.iloc[-1]['high'] / k_data.iloc[-1]['low'] > 1 and -0.05 < k_data.iloc[-1]['pct_chg'] < -0.04:
if (k_data['close'] / k_data['close'].shift(1) > 1.095).rolling(10).sum().iloc[-1] >= 3:
selected_stocks.append(code)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现应根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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