问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、20日均线大于120日均线，选出符合条件的个股。在每日收盘后选股票。
选股逻辑分析
选股条件综合考虑了交易数据（振幅大于1）、资金流向（机构抄底）和技术分析指标（20日均线大于120日均线），即选取了同时满足基本面与技术面指标的股票。振幅大于1意味着股票在一定周期内的波动较大，具有一定的投资机会；机构抄底预示着市场资金流向，同时也是对企业的基本面、前景等因素进行评估的重要指标；20日均线大于120日均线说明股票处于上涨趋势，具有一定的购买力。该选股策略综合考虑了市场交易数据、基本面因素和技术分析指标等因素，选出了同时满足基本面和技术面指标的股票。
有何风险？
该选股策略并没有考虑宏观经济和政策等风险因素，同时股票市场本身存在市场风险和操作风险。此外，选股条件较为简化，有可能面临到了股票未来变化、行业发展等限制较大的情况。因此，该选股策略只是一种参考与思路，不能完全依赖。
如何优化？
可结合其他量化选股策略，例如价值投资、趋势投资等，多方面比较和分析，选择更为合适自己的策略。同时，对拟选股板块行业分类分析，选择风险较小、市场趋势向好的行业。选股策略建议多与多因子模型结合，从不同层面和不同维度综合考虑因素，更全面地把握市场风险和机会。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1（SYNJZ('AMO', 5) > 1）、机构抄底（ORG_PARTICIPATE_RATE > 30）、20日均线大于120日均线（MA5 > MA120），选出符合条件的个股。在每日收盘后选股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 5) > 1；
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 30；
20日均线：MA5 > MA120；
最终选股条件：SYNJZ('AMO', 5) > 1 and ORG_PARTICIPATE_RATE > 30 and MA5 > MA120。
Python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
# 振幅大于1
condition1 = SYNJZ('AMO', 5) > 1
# 机构抄底
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 30
# 20日均线大于120日均线
data = ts.get_hist_data('300001')
MA5 = pd.Series(data['close'].rolling(window=5).mean(), name='MA5')
MA120 = pd.Series(data['close'].rolling(window=120).mean(), name='MA120')
condition3 = MA5 > MA120
# 获取符合条件的股票
selected_data = ts.get_stock_basics()[condition1 & condition2 & condition3].index.tolist()
return selected_data
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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