问财量化选股策略逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底、15分钟周期MACD绿柱变短的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合了波动性、机构关注度和技术指标，振幅大于1说明是一个波动较大、股价波动范围广的股票；机构抄底则表明该股票近期吸引了机构关注，有一定机构关注度；同时加入了15分钟周期MACD绿柱变短的条件，意味着该股票近期有较强的卖出压力，但卖出压力正在逐渐减弱，给出了一定买入机会。该逻辑利用了技术分析中的均线、MACD等指标，结合市场基本面来选股。
有何风险？
该选股策略忽略了基本面因素，不能全面反映公司实际经营情况。同时，技术指标受市场波动和交易量等因素影响较大，非常依赖交易员的技术分析水平，有一定主观性。同时，MACD指标的绿柱变短只是一个较为简单的判断卖出压力逐渐减弱的指标，很难在真正的市场中准确判断股票的买卖时机。
如何优化？
可以考虑引入基本面因素（如营收、利润增长等财务指标）和更高级的技术分析指标（如RSI、KDJ、布林带等）来筛选符合逻辑的个股，并结合市场总体趋势和外部风险因素来进行权衡和调整仓位，以降低风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、机构抄底（15日机构参与度超过25%）、15分钟周期MACD绿柱变短的股票。
同花顺指标公式代码参考
振幅大于1：SYNJZ('AMO', 0) > 1；
机构参与度：ORG_PARTICIPATE_RATE > 25；
15分钟周期MACD绿柱变短：MACD() < Ref(MACD(), -1) AND MACD() > 0 AND Ref(MACD(), -1) > 0；
python代码参考
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
data = ts.get_stock_basics()
condition1 = SYNJZ('AMO', 0) > 1 # 振幅大于1
condition2 = ORG_PARTICIPATE_RATE > 25 # 机构抄底（15日机构参与度超过25%）
condition3 = MACD() < Ref(MACD(), -1) AND MACD() > 0 AND Ref(MACD(), -1) > 0 # 15分钟周期MACD绿柱变短
selected_data = data[condition1 & condition2 & condition3].sort_values(by='HOT', ascending=False)[:5] # 按个股热度从大到小排序名
selected_stocks = selected_data.index.values
return selected_stocks
result = get_selected_stocks()
print(result)
注：以上代码仅供参考，实际选股可结合具体情况进行适度修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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