问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、饮料酒进出口量大的股票。振幅大于1反映了股票的价格波动情况，今日均线向上发散则意味着股票存在短期上涨的趋势，饮料酒进出口量大则代表股票所在企业行业具备较为优越的市场表现。选取这些指标的原因，是为了找到有短期上涨的趋势且在良好行业环境中的股票。
选股逻辑分析
本选股策略选取的指标包括振幅、均线和饮料酒进出口量。本策略旨在找寻在短期内存在良好的企业基本面和上涨趋势的股票。适合投资者在短期内同时考虑股票的行业发展情况和市场表现，以获得较高的收益。
有何风险？
本策略所选取的指标虽然包括了企业基本面的考虑，但还是过于依赖当前市场表现，容易被市场周期性影响。同时，行业表现的好坏也可能会受到政策、市场因素等多种因素的影响。
如何优化？
可以加入更多长期趋势的判断因素，如企业盈利能力指标等，同时可以考虑加入技术面因素如RSI等指标。行业方向的选取应该是基于长期发展的考虑，同时应该对企业进行更加深入的研究。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、今日均线向上发散、饮料酒进出口量大的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅: AMO
- 今日均线向上发散: C > REF(MA(C,5),1) > MA(C,5)
- 饮料酒进出口量: NBSJFB_YLJJCCL
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[stock_list["pe"] > 0]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[(hist_data["amplitude"] > 0.01)]
# 今日均线向上发散
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_hist_data(stock)
ma5 = talib.MA(data["close"].values, timeperiod=5)
if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
# 饮料酒进出口量
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_hist_data(stock)
if not (data["NBSJFB_YLJJCCL"][-1] > data["NBSJFB_YLJJCCL"][-2]):
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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