问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、连续3天以上大单净量大于0.05的股票。选取这些指标的原因是为了找到价格波动较大、股价趋势向上，且有较强的资金支撑的股票。
选股逻辑分析
本选股策略选取了振幅、今日均线向上发散、大单净量等指标作为选股指标，通过价格波动、股价走势和资金流向等方面综合筛选股票，从而找到优质的成长性股票。
有何风险？
本选股策略存在着被市场短期风险因素、各指标本身存在的缺陷等因素所影响的风险。例如，虽然大单净量较大可能代表机构的大量买入或卖出，但也可能是一些非机构的投资者进行大量操作；另外，基于单一指标选股容易忽略其他因素对股票走势的影响，有时结果可能存在中长期收益不佳的情况。
如何优化？
本选股策略建议结合基本面指标及其它技术指标进行选股。应该综合考虑公司的盈利、估值、业务发展、行业前景等基本面因素，同时考虑其它的技术指标，如相对强弱指标(RSI)、均线等指标结合选股。另外，应注意合理的限制条件，例如流通股本、板块、市值等。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、连续3天以上大单净量大于0.05的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅: AMO
- 今日均线向上发散: C > REF(MA(C,5),1) > MA(C,5)
- 大单净量：VOL * IF((VOL - Ref(VOL,1)) > 0, 1, -1)
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[(stock_list["pb"] > 0) & (stock_list["pb"] < 1)]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[(hist_data["amplitude"] > 0.01)]
# 今日均线向上发散
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_hist_data(stock)
ma5 = data["close"].rolling(window=5).mean()
if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
# 大单净量
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_sina_dd(stock, date="2022-01-06")
if len(data) >= 3 and data["net"].sum() / data["volume"].sum() > 0.05:
pass
else:
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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