问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取满足振幅大于1、今日均线向上发散、并且近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
选股逻辑将技术指标和市场热度相结合，通过振幅和均线指标判断趋势和波动性，通过近期单日涨幅判断市场热点，综合选择标的。
有何风险？
本选股逻辑侧重技术分析和市场热度，未能全面考虑公司财务、行业分析等因素对股票的影响，从而会出现选出小而错、耸误、错过行情等情况。
如何优化？
应该加入多方面因素作为选股指标，结合市场热度、行业趋势、财务风险等因素来评价一个股票的投资价值和风险水平。
最终的选股逻辑
本选股策略选取满足以下条件的股票：
- 振幅大于1
- 今日收盘价上穿本周的均线
- 近25个交易日内有单日涨幅大于等于10%
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式代码：
//计算振幅
ACC = 100*(HIGH - LOW)/REF(CLOSE,1);
//计算25个交易日内的涨幅
CHANGE = 100*(CLOSE - REF(CLOSE,25))/REF(CLOSE,25);
//今日涨幅大于等于10%
UP = CHANGE > 10;
CONDITION = ACC>1 AND CROSS(CLOSE,MA(CLOSE, 5)) AND UP;
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def select_stock(market='sh'):
selected_stocks = pd.DataFrame(columns=["amplitude", "up", "code"])
for stock in ts.get_stock_basics().index:
if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'code'][0:2] == '60' or \
ts.get_stock_basics().loc[stock, 'code'][0] == '0':
continue
data = ts.get_hist_data(stock)
if data is None:
continue
if data["amplitude"][-1] < 1:
continue
ma_week = data["close"].rolling(window=5).mean()
if not (data["close"][-1] > ma_week[-1] and data["close"][-1] > data["close"][-2]):
continue
change = 100 * (data["close"] - data["close"].shift(25)) / data["close"].shift(25)
if all(change.isnull()) or (change.iloc[-1] < 10):
continue
selected_stocks = selected_stocks.append({
"amplitude": data["amplitude"][-1],
"up": change.iloc[-1],
"code": stock
}, ignore_index=True)
return selected_stocks
print(select_stock(market='sz'))
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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