问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、机构动向大于0、开盘价在十日线左右的股票作为选股对象。
选股逻辑分析
该选股策略结合了技术面和基本面的因素，通过选取波动性较强、机构资金较为关注、处于短期均线附近的股票，可能具有一定的投资价值和赚钱机会。
有何风险？
该选股策略存在着市场波动性大、机构资金操作不确定等风险，同时股票的实际涨跌也存在较大的随机性和不确定性，容易受到市场情绪和大盘走势等因素的影响。
如何优化？
可以结合技术概念、基本面因素和市场风格等因素进行综合考虑和分析，根据市场变化和投资需求随时调整选股策略和风险控制策略。同时可以引入更多的行情分析工具和数据，加强对市场变化和风险控制的评估和掌握。
最终的选股逻辑
综合考虑技术面、基本面和市场风格等因素，选取波动性较强、处于短期均线附近、机构资金较为关注、评估合理的股票。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选机构动向大于0的股票
FUND_NET_AMOUNT = IF(NETFAMOUNT>0,NETFAMOUNT,0)
sum_fund_net_amount = SUM(FUND_NET_AMOUNT, 5)
fund_trend_bool = sum_fund_net_amount > 0
// 筛选开盘价在十日线左右的股票
MA10 = MA(CLOSE,10)
open_bool = IF(OPEN<MA10,1,0)
// 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & fund_trend_bool & open_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：机构动向大于0
fund_data = ts.fund_holdings(2020, 3)
sum_fund_net_amount = fund_data.groupby('code')['net_amount'].sum()
fund_trend_bool = sum_fund_net_amount > 0
# 筛选条件3：开盘价在十日线左右
ma10 = today_data['close'].rolling(window=10).mean()
ma_bool = (today_data['open'] > ma10 * 0.98) & (today_data['open'] < ma10 * 1.02)
# 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & fund_trend_bool & ma_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"], ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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