问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、股票均价站在五日均线之上的股票。选取这些指标的原因是为了找到近期价格波动较大、市场关注度较高、价格处于上涨趋势的股票，具备一定的上涨潜力。
选股逻辑分析
本选股逻辑选取了振幅、今日均线向上发散、股票均价站在五日均线之上作为选股指标，从价格波动、市场关注度和价格趋势等方面筛选股票，以期找到具备上涨潜力的股票。
有何风险？
本选股策略存在一定的市场风险。由于只考虑价格方面的指标，可能会忽略掉一些基本面等其他指标的情况，存在较大的市场波动风险。同时，由于选股指标过于简单，容易被投资者使用，留下的选择机会较少，造成市场竞争活跃度不高。
如何优化？
可以结合引入其他技术指标和基本面指标来判断股票的投资价值。同时，标准可以更加灵活地设定，如附上其他的均线、技术指标等来达到更细致的筛选。另外，还可以考虑引入量价因素等其他指标作为选股依据，以期增强选股的准确性和有效性。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、今日均线向上发散、股票均价站在五日均线之上的股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅: AMO
- 今日均线向上发散: C > REF(MA(C,5),1) > MA(C,5)
- 股票均价站在五日均线之上: C > MA(C,5)
python代码参考
import tushare as ts
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[(stock_list["pb"] > 0) & (stock_list["pb"] < 1)]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[(hist_data["amplitude"] > 0.01)]
# 今日均线向上发散
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_hist_data(stock)
ma5 = data["close"].rolling(window=5).mean()
if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
# 股票均价站在五日均线之上
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_hist_data(stock)
ma5 = data["close"].rolling(window=5).mean()
if not (data["close"][-1] > ma5[-1]):
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
# 筛选流通市值在50-100亿元之间的股票
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["nmc"] >= 5000000000) & (selected_stocks["nmc"] <= 10000000000)]
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
