问财量化选股策略逻辑
选取振幅大于1、机构动向大于0、大单净量排行的股票作为选股对象。
选股逻辑分析
该选股策略旨在筛选出当前市场资金活跃的股票，振幅大于1可以筛选出波动剧烈的股票，机构动向大于0可以选出机构资金的热点投资品种，若大单净量排行也较高，说明当前有大量资金正在涌入该股票，是一个高度关注的对象。
有何风险？
该选股策略仍较为依赖短期市场的走势和技术指标，忽略了股票公司的基本面因素和长期潜力等，存在较大的风险。此外，大单净量排行是一个相对而言的指标，有时可能受到一些特殊情况（如财务造假、市场炒作等）的影响，对于个别股票筛选的影响可能较大。
如何优化？
可以加入更多的市场和公司基本面指标，如公司的净利润、市盈率、市净率等指标，以及行业背景、公司发展战略等方面的因素，更全面地评估股票价值和潜在风险。此外，建立合理的风控机制，对筛选结果进行严格控制和分散化投资，降低整体风险。
最终的选股逻辑
在综合考虑市场走势、机构动向、股票价格和公司基本面等因素的基础上，筛选出具备投资价值的股票，并结合大单净量排行作为重要参考指标。
同花顺指标公式代码参考
// 筛选振幅大于1的股票
amplitude = (HIGH - LOW) / OPEN
amplitude_bool = amplitude > 1
// 筛选机构动向大于0的股票
FUND_NET_AMOUNT = IF(NETFAMOUNT>0,NETFAMOUNT,0)
sum_fund_net_amount = SUM(FUND_NET_AMOUNT, 5)
fund_trend_bool = sum_fund_net_amount > 0
// 筛选大单净量排行的股票
big_net_amount = IF(NETFAMOUNT>1000000,NETFAMOUNT,0)
rank_big_net_amount = RANK(big_net_amount, 5)
big_volume_bool = (rank_big_net_amount <= 100)
// 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & fund_trend_bool & big_volume_bool
// 输出筛选结果
result
Python代码参考
import tushare as ts
# 筛选条件1：振幅大于1
today_data = ts.get_today_all()
amplitude = (today_data['high'] - today_data['low']) / today_data['open']
amplitude_bool = amplitude > 1
# 筛选条件2：机构动向大于0
fund_data = ts.fund_holdings(2020, 3)
sum_fund_net_amount = fund_data.groupby('code')['net_amount'].sum()
fund_trend_bool = sum_fund_net_amount > 0
# 筛选条件3：大单净量排行
big_net_amount = fund_data[fund_data['sharehdname'] == '机构合计']['net_amount']
rank_big_net_amount = big_net_amount.rank(pct=True)
big_volume_bool = rank_big_net_amount <= 0.05 # 取排名前5%的股票
# 筛选符合条件的股票
result = amplitude_bool & fund_trend_bool & big_volume_bool
# 输出筛选结果
final_result = today_data.loc[result].sort_values(by=["turnoverratio"], ascending=False)
print(final_result)
注：以上为示例代码，请根据实际情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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