问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散，且流通盘小于等于55亿股的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
本选股策略在之前振幅和均线的条件下，加入了流通盘的要求。流通盘小于等于55亿股的股票通常为较小的公司，具有较高的成长性和上涨空间。此选股逻辑能够很好地筛选出具有较高成长性的股票。
有何风险？
本选股逻辑忽略了其他基本面因素，如公司盈利情况、股息率等。流通盘大小并不是衡量一个公司潜力的唯一因素，且市场环境波动大，选股逻辑稳定性仍待考量。
如何优化？
可以继续加入其他基本面因素，如公司盈利、估值水平、股息率等，使选股因素更全面化。可以将流通盘大小结合其他财务指标，如市净率、市盈率、营业收入等，进行综合分析，提高选股准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
本选股策略选取振幅大于1、均线向上发散、流通盘小于等于55亿股的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
通达信指标公式代码：
//计算振幅
ACC = 100 * (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1);
//计算均线的斜率
MA_SLOPE = MA(CLOSE, 1) / MA(CLOSE, 5) - 1;
python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
def select_stock(market='sz', cap=5500000000):
selected_stocks = pd.DataFrame(columns=["amplitude", "ma_slope", "cap"])
for stock in ts.get_stock_basics().index:
if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'market'] != market:
continue
if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'nmc'] > cap:
continue
data = ts.get_hist_data(stock)
if data is None:
continue
if len(data) < 3:
continue
if data["amplitude"][-1] < 1:
continue
# 今日均线向上发散
ma5 = data["close"].rolling(window=5).mean()
if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
continue
selected_stocks = selected_stocks.append({
"amplitude": data["amplitude"][-1],
"ma_slope": ma5[-1] / ma5[-5] - 1,
"cap": ts.get_stock_basics().loc[stock, 'nmc']
}, ignore_index=True)
return selected_stocks
print(select_stock(market='sz', cap=5500000000))
以上代码仅供参考，实现方法会因投资人情况和市场环境而异。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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