问财量化选股策略逻辑
本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、流通市值50-100亿元的股票。这些指标的逻辑是：振幅反映了股票涨跌幅的波动，今日均线向上发散代表存在短期上涨的趋势，流通市值50-100亿元代表该股票属于中型规模公司，有稳定的基本面和投资价值。选取这些指标的原因是为了找到短期内具有上涨潜力的中型公司股票。
选股逻辑分析
本策略综合了技术面和基本面因素。振幅反映了股票价格波动的情况，今日均线向上发散则反映了股票短期趋势的上涨，流通市值选取中等规模的公司反映了公司的稳定性。选取这些指标的原理是为了找到具有较高投资价值的股票。
有何风险？
该选股策略容易出现选择错误的情况。可能会选到处于下跌趋势的股票或者在全面下跌市场中的股票，进一步加重投资者的损失。此外，流通市值仅仅是公司基本面的一个指标，不一定真实反映公司的价值。
如何优化？
可以加入其他技术指标和基本面指标进行综合判断。可以去除流通市值这个指标，加入其他基本面指标，如市盈率、市净率、ROE等。可以加入行业板块筛选，找到具有行业竞争力的中型公司股票。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、今日均线向上发散、流通市值50-100亿元的公司股票。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅：AMO
- 今日均线向上发散：C > REF(MA(C,5),1) > MA(C,5)
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stock():
stock_list = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = stock_list[(stock_list["pb"] > 0) & (stock_list["pb"] < 1)]
hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
selected_stocks = selected_stocks[(hist_data["amplitude"] > 0.01)]
# 今日均线向上发散
for stock in selected_stocks.index:
data = ts.get_hist_data(stock)
ma5 = talib.MA(data["close"].values, timeperiod=5)
if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
selected_stocks.drop(stock, inplace=True)
# 流通市值筛选
selected_stocks = selected_stocks[(selected_stocks["nmc"] >= 5000000000) & (selected_stocks["nmc"] <= 10000000000)]
# 筛选主板股票
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks["timeToMarket"] < 20100101]
return selected_stocks
print(select_stock())
以上代码仅供参考，具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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