(supermind量化-)振幅大于1、今日均线向上发散、机构抄底_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、机构抄底的股票。选取这些指标的原因是为了找到价格波动较大、股价趋势向上,并被机构抄底的股票,通过分析机构信息,发现机构买入股票大多有以上特征。

选股逻辑分析

本选股逻辑选取了振幅、今日均线向上发散、机构抄底等指标作为选股指标,从价格波动、趋势、机构抄底等方面筛选股票,以找到具备成长性的优质公司。

有何风险?

由于选股指标主要针对短期价格波动、机构交易等因素,可能会出现选中短期热点股票而忽略其它重要基本面因素的情况,从而导致短期收益却无法持续。此外,机构抄底的信息来源和真实性难以保证,可能存在诱骗投资者的风险。

如何优化?

应该在振幅、均线等量化指标的基础上,加入基本面等定量指标,如市盈率、市净率、ROE等。同时,要注意合理的限制条件,例如流通股本、板块、市值等。另外,应综合考虑行业因素和宏观经济形势等,使选股策略更加全面、合理,不忽视其他不可忽视的指标。

最终的选股逻辑

本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、机构抄底的股票。

同花顺指标公式代码参考

  • 振幅: AMO
  • 今日均线向上发散: C > REF(MA(C,5),1) > MA(C,5)
  • 机构抄底: 主力净流入金额 > 0

python代码参考

import tushare as ts

def select_stock():
    stock_list = ts.get_stock_basics()
    selected_stocks = stock_list[(stock_list["pb"] > 0) & (stock_list["pb"] < 1)]

    hist_data = ts.get_hist_data(selected_stocks.index)
    selected_stocks = selected_stocks[(hist_data["amplitude"] > 0.01)]

    # 今日均线向上发散
    for stock in selected_stocks.index:
        data = ts.get_hist_data(stock)
        ma5 = data["close"].rolling(window=5).mean()
        if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
            selected_stocks.drop(stock, inplace=True)

    # 机构抄底
    today = ts.get_today_ticks(selected_stocks.index[0])
    for stock in selected_stocks.index:
        data = ts.inst_detail(stock, 0, 1)
        if len(data) > 0 and data["bamount"][0] > 0:
            pass
        else:
            selected_stocks.drop(stock, inplace=True)

    return selected_stocks

print(select_stock())

以上代码仅供参考,具体实现方法可以根据投资者需要和市场情况进行调整。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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