(supermind量化-)振幅大于1、今日均线向上发散、未清偿可转债简称不可为空_

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、未清偿可转债简称不为空的股票作为投资标的。

选股逻辑分析

本选股策略侧重于基本面因素,未清偿可转债简称不为空反映了公司的融资情况,同时也考虑了技术面因素,振幅和均线也作为投资标准。

有何风险?

该选股策略忽略其他重要的因素,如市场风险、公司财务状况、公司业绩等。同时,未清偿可转债简称对于不同类型的投资人来说可能有不同的意义和风险。

如何优化?

可以基于该选股策略,增加其他基本面因素,如市盈率、市净率、股息率等,或者从行业、概念出发,综合考虑多重因素,增加选股策略的稳定性和准确性。

最终的选股逻辑

本选股策略选取振幅大于1、今日均线向上发散、未清偿可转债简称不为空的股票作为投资标的。

同花顺指标公式代码参考

通达信指标公式代码:

//计算振幅
ACC = 100 * (HIGH - LOW) / REF(CLOSE,1);
//计算均线的斜率
MA_SLOPE = MA(CLOSE, 1) / MA(CLOSE, 5) - 1;
//未清偿可转债简称不为空
NOT_NULL(SNAME);

python代码参考

import tushare as ts
import pandas as pd

def select_stock(market='sz', cap=200):
    selected_stocks = pd.DataFrame(columns=["amplitude", "ma_slope", "convertible_bond"])

    for stock in ts.get_stock_basics().index:
        if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'market'] != market:
            continue
        if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'mktcap'] < cap:
            continue
        data = ts.get_hist_data(stock)
        if data is None:
            continue
        if data["amplitude"][-1] < 1:
            continue
        # 今日均线向上发散
        ma5 = data["close"].rolling(window=5).mean()
        if not (data["close"][-1] > ma5[-2] and ma5[-2] > ma5[-1]):
            continue
        # 未清偿可转债简称不为空
        if ts.get_stock_basics().loc[stock, 'convertible_bond'] != "":
            continue
        selected_stocks = selected_stocks.append({
            "amplitude": data["amplitude"][-1],
            "ma_slope": ma5[-1] / ma5[-5] - 1,
            "convertible_bond": ts.get_stock_basics().loc[stock, 'convertible_bond']
        }, ignore_index=True)

    return selected_stocks

print(select_stock(market='sz', cap=200))

以上代码仅供参考,实现方法会因投资人情况和市场环境而异。

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)
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