问财量化选股策略逻辑
本选股策略选择振幅大于1、昨日成交额大于6千万、非科创板的股票为基本条件。
选股逻辑分析
本选股策略主要从振幅、成交额、和细分市场入手，通过对这三个指标的筛选，挑选出市场中最具有活力、价值和成长性的股票。使用这种方法可以帮助投资者深入了解市场的实际状况，并作出更加明智的决策。
有何风险？
本选股策略可能会由于一些非市场因素（如政策调整、财报数据不佳等），导致筛选出的股票未来表现不佳。同时，只选取非科创板股票也可能会错过一些科技、高新技术以及创新型企业的发展机会。
如何优化？
可以将选股逻辑进一步细化，将行业分类加入筛选条件，以便更好地发现具有成长性和潜力的行业和企业。同时，也可以引入其他指标和数据，如财务数据、人气指数等，来让选股更全面、科学。
最终的选股逻辑
本选股策略的最终逻辑为：振幅大于1、昨日成交额大于6千万、非科创板的股票。
同花顺指标公式代码参考
无
python代码参考
import tushare as ts
# 读取股票数据
df = ts.get_today_all()
# 筛选条件1：振幅大于1
df['AMPLITUTE'] = df.apply(lambda row: max(row['high'] - row['low'], abs(row['high'] - row['pre_close']), abs(row['low'] - row['pre_close'])), axis=1)
df = df[df['AMPLITUTE'] > 1]
# 筛选条件2：昨日成交额大于6千万
df = df[df['amount'] > 60000000]
# 筛选条件3：非科创板
df = df[df['code'].map(lambda x:x[0]!='3')]
# 输出选股数据
print(df)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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